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抓取猫眼电影排行

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    利用requests库和正则表达式来抓取猫眼电影TOP100的相关内容。requests比urllib使用更加方便，而且目前我还没有系统学习HTML解析库，所以这里就选用正则表达式来作为解析工具。

目标

    我们提取出猫眼电影TOP100的电影名称、时间、评分、图片等信息，提取的站点URL为http://maoyan.com/board/4

抓取分析

    我们要抓取的目标站点为http://maoyan.com/board/4 ,打开后便可以查看到榜单信息。
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    排名第一的电影是霸王别姬，页面中显示的有效信息有影片名称、主演、上映时间、上映地区、评分、图片等信息。
将网页 滚动到最下方，可以发现有分页的列表，直接点击第2页，观察页面的URL和内容发生了怎样的变化。
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    可以发现页面的URL变成http://maoyan.com/board/4?offset=10 ,比之前的URL多了一个参数，那就是offset=10，而目前显示的结果是排行11~20名的电影，初步推断这是一个偏移量的参数。再点击下一页，发现页面的URL变成了http://maoyan.com/board/4?offset=20 ,参数offset变成了20，而显示的结果是排行21~30的电影。
    由此可以总结出规律: offset代表偏移量值，如果偏移量为n，则显示的电影序号就是n+1到n+10，每页显示10个。所以如果想获取TOP100电影，只需要分开请求10次，而10次的offset参数分别设置为0、10、20…90即可，这样获取不同的页面之后，再用正则表达式提取出相关信息，就可以得到TOP100的所有电影信息了。

抓取首页

    接下来用代码实现这个过程。首先抓取第一页的内容。我们实现了get_one_page()方法，并给它传入url参数。然后将抓取的页面结果返回，再通过main()方法调用。初步代码实现如下:

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import requests
 
def get_one_page(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None
 
def main():
    url = 'http://maoyan.com/board/4'
    html = get_one_page(url)
    print(html)
 
main()

    这样运行之后，就可以成功获取首页的源代码了。获取源代码后，就需要解析页面，提取出我们想要的信息。

正则提取

    接下来，回到网页看一下页面的真实源码。在开发者模式下的Network监听组件中查看源代码，如图所示。
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    注意，这里不要在Elements选项卡中直接查看源码，因为那里的源码可能经过Javascript操作而与原始请求不同，而是需要从Network选项卡部分查看原始请求得到的源码。
    查看其中一个条目的源代码，如图所示。
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    可以看到，一部电影信息对应的源代码是一个dd节点，我们用正则表达式来提取这里面的一些电影信息。首先，需要提取它的排名信息。而它的排名信息是在class为board-index的i节点内，这里利用非贪婪匹配来提取i节点内的信息，正则表达式为:

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<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>

    随后需要提取电影的图片。可以看到，后面有a节点，其内部有两个img节点。经过检测后发现，第二个img节点的data-src属性是图片的链接。这里提取第二个img节点的data-src属性，正则表达式可以改写如下:

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<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)"

    再往后，需要提取电影的名称，它在后面的p节点内，class为name。所以，可以用name做一个标志位，然后进一步提取到期内a节点的正文内容，此时正则表达式改写如下:

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<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>

    再提取主演、发布时间、评分等内容时候，都是同样的原理。最后，正则表达式写为:

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<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>

    这样一个正则表达式可以匹配一个电影的结果，里面匹配了7个信息。接下来，通过调用findall()方法提取出所有的内容。
    接下来，我们再定义解析页面的方法parse_one_page()，主要是通过正则表达式来从结果中提取出我们想要的内容，实现代码如下:

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def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',
        re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    print(items)

    这样就可以成功地将一页地10个电影信息都提取出来，这是一个列表形式，输出结果如下:

[(‘1’, ‘http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘霸王别姬’, ‘\n 主演：张国荣,张丰毅,巩俐\n ‘, ‘上映时间：1993-01-01(中国香港)’, ‘9.’, ‘6’), (‘2’, ‘http://p0.meituan.net/movie/__40191813__4767047.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘肖申克的救赎’, ‘\n 主演：蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿\n ‘, ‘上映时间：1994-10-14(美国)’, ‘9.’, ‘5’), (‘3’, ‘http://p0.meituan.net/movie/fc9d78dd2ce84d20e53b6d1ae2eea4fb1515304.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘这个杀手不太冷’, ‘\n 主演：让·雷诺,加里·奥德曼,娜塔莉·波特曼\n ‘, ‘上映时间：1994-09-14(法国)’, ‘9.’, ‘5’), (‘4’, ‘http://p0.meituan.net/movie/23/6009725.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘罗马假日’, ‘\n 主演：格利高利·派克,奥黛丽·赫本,埃迪·艾伯特\n ‘, ‘上映时间：1953-09-02(美国)’, ‘9.’, ‘1’), (‘5’, ‘http://p0.meituan.net/movie/53/1541925.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘阿甘正传’, ‘\n 主演：汤姆·汉克斯,罗宾·怀特,加里·西尼斯\n ‘, ‘上映时间：1994-07-06(美国)’, ‘9.’, ‘4’), (‘6’, ‘http://p0.meituan.net/movie/11/324629.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘泰坦尼克号’, ‘\n 主演：莱昂纳多·迪卡普里奥,凯特·温丝莱特,比利·赞恩\n ‘, ‘上映时间：1998-04-03’, ‘9.’, ‘5’), (‘7’, ‘http://p0.meituan.net/movie/99/678407.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘龙猫’, ‘\n 主演：日高法子,坂本千夏,糸井重里\n ‘, ‘上映时间：1988-04-16(日本)’, ‘9.’, ‘2’), (‘8’, ‘http://p0.meituan.net/movie/92/8212889.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘教父’, ‘\n 主演：马龙·白兰度,阿尔·帕西诺,詹姆斯·凯恩\n ‘, ‘上映时间：1972-03-24(美国)’, ‘9.’, ‘3’), (‘9’, ‘http://p0.meituan.net/movie/62/109878.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘唐伯虎点秋香’, ‘\n 主演：周星驰,巩俐,郑佩佩\n ‘, ‘上映时间：1993-07-01(中国香港)’, ‘9.’, ‘2’), (‘10’, ‘http://p0.meituan.net/movie/9bf7d7b81001a9cf8adbac5a7cf7d766132425.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘千与千寻’, ‘\n 主演：柊瑠美,入野自由,夏木真理\n ‘, ‘上映时间：2001-07-20(日本)’, ‘9.’, ‘3’)]

    但是这样还不够，数据比较杂乱，我们再将匹配结果处理一下，遍历提取结果并生成字典，此时方法改写如下:

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def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?)</a>.*?star.*?>(.*?)</p>.*?releasetime.*?>(.*?)</p>.*?integer.*?>(.*?)</i>.*?fraction.*?>(.*?)</i>.*?</dd>',
        re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2].strip(),
            'actor': item[3].strip()[3:] if len(item[3]) > 3 else '',
            'time': item[4].strip()[5:] if len(item[4]) > 5 else '',
            'score': item[5].strip() + item[6].strip()
        }

    这样就可以成功提取出电影地排名、图片、标题、演员、时间、评分等内容了，并把它赋值为一个个的字典，形成结构化数据。运行结果如下:

{‘image’: ‘http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘张国荣,张丰毅,巩俐’, ‘score’: ‘9.6’, ‘index’: ‘1’, ‘title’: ‘霸王别姬’, ‘time’: ‘1993-01-01(中国香港)’}
{‘image’: ‘http://p0.meituan.net/movie/__40191813__4767047.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿’, ‘score’: ‘9.5’, ‘index’: ‘2’, ‘title’: ‘肖申克的救赎’, ‘time’: ‘1994-10-14(美国)’}
{‘image’: ‘http://p0.meituan.net/movie/fc9d78dd2ce84d20e53b6d1ae2eea4fb1515304.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘让·雷诺,加里·奥德曼,娜塔莉·波特曼’, ‘score’: ‘9.5’, ‘index’: ‘3’, ‘title’: ‘这个杀手不太冷’, ‘time’: ‘1994-09-14(法国)’}
{‘image’: ‘http://p0.meituan.net/movie/23/6009725.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘格利高利·派克,奥黛丽·赫本,埃迪·艾伯特’, ‘score’: ‘9.1’, ‘index’: ‘4’, ‘title’: ‘罗马假日’, ‘time’: ‘1953-09-02(美国)’}
{‘image’: ‘http://p0.meituan.net/movie/53/1541925.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘汤姆·汉克斯,罗宾·怀特,加里·西尼斯’, ‘score’: ‘9.4’, ‘index’: ‘5’, ‘title’: ‘阿甘正传’, ‘time’: ‘1994-07-06(美国)’}
{‘image’: ‘http://p0.meituan.net/movie/11/324629.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘莱昂纳多·迪卡普里奥,凯特·温丝莱特,比利·赞恩’, ‘score’: ‘9.5’, ‘index’: ‘6’, ‘title’: ‘泰坦尼克号’, ‘time’: ‘1998-04-03’}
{‘image’: ‘http://p0.meituan.net/movie/99/678407.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘日高法子,坂本千夏,糸井重里’, ‘score’: ‘9.2’, ‘index’: ‘7’, ‘title’: ‘龙猫’, ‘time’: ‘1988-04-16(日本)’}
{‘image’: ‘http://p0.meituan.net/movie/92/8212889.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘马龙·白兰度,阿尔·帕西诺,詹姆斯·凯恩’, ‘score’: ‘9.3’, ‘index’: ‘8’, ‘title’: ‘教父’, ‘time’: ‘1972-03-24(美国)’}
{‘image’: ‘http://p0.meituan.net/movie/62/109878.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘周星驰,巩俐,郑佩佩’, ‘score’: ‘9.2’, ‘index’: ‘9’, ‘title’: ‘唐伯虎点秋香’, ‘time’: ‘1993-07-01(中国香港)’}
{‘image’: ‘http://p0.meituan.net/movie/9bf7d7b81001a9cf8adbac5a7cf7d766132425.jpg@160w_220h_1e_1c‘, ‘actor’: ‘柊瑠美,入野自由,夏木真理’, ‘score’: ‘9.3’, ‘index’: ‘10’, ‘title’: ‘千与千寻’, ‘time’: ‘2001-07-20(日本)’}
    到此为止，我们就成功提取了单页的电影信息。

写入文件

    随后，我们将提取的结果写入文件，这里直接写入到一个文本文件中。这里通过JSON库的dumps()方法实现字典的序列化，并指定ensure_ascii参数为False，这样可以保证输出结果是中文形式而不是Unicode编码。代码如下:

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def write_to_json(content):
    with open('result.txt', 'a') as f:
        print(type(json.dumps(content)))
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False,).encode('utf-8'))

    通过调用write_to_json()方法即可实现将字典写入到文本文件的过程，此处的content参数就是一部电影的提取结果，是一个字典。

整合代码

    最后，实现main()方法来调用前面实现的方法，将单页的电影结果写入到文件中。相关代码如下:

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def main():
    url = 'http://maoyan.com/board/4'
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        write_to_json(item)

分页爬取

    因为我们需要抓取的是TOP100电影，所以还需要遍历一下，给这个链接传入offset参数，实现其他90部电影的爬取，此时添加如下调用即可:

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if __name__ == '__main__':
    for i in range(11):
        main(offset=i * 10)

    这里还需要将main()方法修改一下，接收一个offset值作为偏移量，然后构造URL进行爬取。实现代码如下:

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def main(offset):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)

    到此为止，我们的猫眼电影TOP100的爬虫就全部完成了，再稍微整理下，完整的代码如下:

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#!usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import json
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import re
import time
def get_one_page(url):
    try:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'
        }
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        return None
def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a'
                         + '.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
                         + '.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'image': item[1],
            'title': item[2],
            'actor': item[3].strip()[3:],
            'time': item[4].strip()[5:],
            'score': item[5] + item[6]
        }
def write_to_file(content):
    with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')
def main(offset):
    url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
    html = get_one_page(url)
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        write_to_file(item)
if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        main(offset=i * 10)
        time.sleep(1)

    现在猫眼多了反爬虫，如果速度过快，则会无响应，所以这里又增加了一个延时等待。

运行结果

    最后，我们运行一下代码，输出结果类似如下:

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{'index': '1', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '霸王别姬', 'actor': '张国荣,张丰毅,巩俐', 'time': '1993-01-01(中国香港)', 'score': '9.6'}
{'index': '2', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/__40191813__4767047.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '肖申克的救赎', 'actor': '蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿', 'time': '1994-10-14(美国)', 'score': '9.5'}
...
{'index': '98', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/76/7073389.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '东京物语', 'actor': '笠智众,原节子,杉村春子', 'time': '1953-11-03(日本)', 'score': '9.1'}
{'index': '99', 'image': 'http://p0.meituan.net/movie/52/3420293.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '我爱你', 'actor': '宋在河,李彩恩,吉海延', 'time': '2011-02-17(韩国)', 'score': '9.0'}
{'index': '100', 'image': 'http://p1.meituan.net/movie/__44335138__8470779.jpg@160w_220h_1e_1c', 'title': '迁徙的鸟', 'actor': '雅克·贝汉,菲利普·拉波洛,Philippe Labro', 'time': '2001-12-12(法国)', 'score': '9.1'}

    这里省略了中间的部分输出结果。可以看到，这样就成功地把TOP100的电影信息爬取下来了。
    这时我们再看下文本文件，结果如图所示。
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