python特性
1) python是一种解释型语言，这意味着，与C、C++不同，python不需要在运行之前进行编译，它是边运行边解释。
2) python是动态类型化的，这意味着当你声明它们或类似的东西时，你不需要声明变量的类型。你可以x= 1，然后x= “abc”没有错误。
3) python非常适合面向对象编程，因为它允许定义类以及组合和继承。python没有访问修饰符(例C++大的public，private)。
4) 在python中函数是一等对象，这意味着它们可以在运行时动态创建，能赋值给变量或者作为参数传给函数，还能作为函数的返回值。
5) python代码容易上手，开发速度很快，但运行速度通常比编译语言慢。幸运的是，python允许包含基于C的扩展，所以瓶颈可以被优化掉。比如，numpy包就是一个很好的例子，它非常快，因为它所做的很多运算在底部都是用C编写的。
python中的赋值、浅拷贝和深拷贝的区别
1)
对象的赋值
python中对象的赋值实际上是简单的对象引用，也就是说，当你创建一个对象，然后把它复制给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而是拷贝了这个对象的引用。
2) 浅拷贝
对于可变对象深浅拷贝
| Name | 值 | 地址 |
|---|---|---|
| =浅拷贝 | 值相等 | 地址相等 |
| copy浅拷贝 | 值相等 | 地址不相等 |
| deepcopy深拷贝 | 值相等 | 地址不相等 |
一般引用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝。它复制了对象但对于对象中的元素，依然使用原始的引用。
使用copy对a进行浅拷贝，b复制了a的对象，但是b里面的[2, 3, 4]和a里面的[2, 3, 4]其实都是指向同一块内存地址，所以改变了a[1]之后，b里面的b[1]也发生了改变。
对于不可变对象的深浅拷贝
不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。一句话就是，不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。
3)深拷贝
深拷贝需要用copy.deepcopy()进行拷贝。它是复制一个容器对象，以及它里面的所有元素(包含元素的子元素)
当对a列表进行深度拷贝之后，b复制了a的对象，但是b里面的[2, 3, 4]和a里面的[2, 3, 4]其实都是指向不同的内存地址。
python中的==和is的区别
is也被叫做同一性运算符，这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识，也就是id是否相同。
而==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等。
线程如何在python中实现
python有一个多线程包threading，可以使用多线程来加快你的代码。但是python有一个叫做Global Interpreter Lock(GIL)的构造。GIL确保只有一个”线程”可以在任何时候执行。
线程获取GIL，做一些工作，然后将GIL传递到下一个线程。这种情况发生得非常快，所以对于人眼而言，它可能看起来像你的线程并行执行，但它们实际上只是轮流使用相同的CPU内核。因此GIL的存在是得python中的多线程无法真正的利用多核的优势来提高性能。
对于IO密集型操作，在等待操作系统返回的时候会释放GIL；再比如爬虫因为有等待的服务器的响应时间，可以利用多线程来加速。但是对于CPU密集型操作，只能通过多进程Multiprocess来加速。
python中的猴子补丁式是什么
考虑下面的例子:
猴子补丁:
是一种非常pythonic的用法，即函数再python中可以像使用变量一样对它进行赋值等操作，我们可以再运行时动态替换模块，俗称手法，称为猴子补丁。我们通过对MyClass.f重新赋值，动态的改变了输出的结果。
python中的负数index
python中的负数index是用来做什么的？
python中的序列是索引的，它由正数和负数组成。正的数字使用’0’作为第一个索引，’1’作为第二个索引。
负数的索引从’-1’开始，表示序列中的最后一个索引，’-2’作为倒数第二个索引，序列像整数一样向前。
负数索引也可以用来非常方便的切片，比如:
类里面的new和init的区别
1)
__init__为初始化方法，而__new__方法才是真正的构造函数。只有继承了object的新式类才有__new__。
2)——new__至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由python解释器自动提供，__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例。
3)__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，先运行__new__然后才运行__init__。
4)__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始的动作，__init__不需要返回值。
python中的参数*args和**kwargs
*args是可变参数，一般用来表示我们不能确定多少参数将被传递给函数，或者如果我们想用列表或元组的方式传递给函数。**kwargs是可变关键字参数，当我们不知道有多少关键字参数会传递给一个函数时，或者想把一个字典作为关键字参数时使用。
注:*args和**kwargs可以同时在函数的定义中，但是*args必须在**kwargs前面。
